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2026-06-22

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  他本科从临床医学转入电子工程,一路读到清华博士。研究光通信、做光芯片,在实验室里寻求科研突破,本来是一条已经铺好的路。但他在毕业时选择离开实验室,进入资本市场。

  很多年后回头看,这些选择似乎早有伏笔。无论是做科研还是做投资,他最感兴趣的,始终是同一件事——变化究竟会把世界带向哪里。

  2023年春,A股仍处于低谷期,刚刚接手公募产品的李进看到ChatGPT仅用一个月用户数量就突破1亿,也看到光模块企业订单以周为单位快速增长,于是果断重仓布局。“专业背景让我比市场看到机会更早一些,拿得更久一些。”他说。

  后来,这只产品的规模从2亿多元增长到45亿元。李进几乎完整踩中了这一轮AI产业的浪潮,成为科技成长赛道最受关注的基金经理之一。

  “在趋势形成之前看见趋势,在市场犹豫的时候保持坚定,在趋势发生变化时又敢于调整方向”是不少投资者对他的评价。还有同事说他“天生适合当基金经理”,不仅因为他能理解技术、看懂产业,更因为他总能在理性与直觉之间找到平衡。

  李进说自己最认同的,是马斯克的一句话:“宁愿错误地乐观,也不要正确地悲观。”在他看来,乐观可以让他站到未来可能出现的地方。

  中国证券报:近期A股见证了一轮波澜壮阔的“追光”行情,AI科技成为当之无愧的市场主线年一季度,当市场还处于逆风期就播下了“希望的种子”,布局了光通信板块。你是如何发现这个机会的?为什么能一直拿得住?

  李进:我喜欢研究产业数据。当时的现象是,ChatGPT用户数从0到1亿只用了一个月的时间,这种数据变化带来的震撼是史无前例的,我强烈预感——这是一次科技革命。由于还在AI爆发初期,那时有基本面变化的企业并不多。我们发现,光模块企业的订单从2023年3月份开始,每个星期都在增加,并且周度增量甚至比以前季度的增量更高,于是我做了重仓光模块标的的决定。

  虽然当时市场对人工智能产业的质疑还很多,但因为我们跟踪企业数据和订单足够紧密,我更愿意相信企业真实的经营情况,这种基本面的爆发足够抵御市场不同观点带来的负面影响,所以能拿得住。

  中国证券报:你从2023年3月6日开始管理融通产业趋势臻选,这只产品的规模从接手后的最低2.56亿元,一路涨到2025年底的45亿元。在这个过程中,你做对了什么?成绩如何归因?

  李进:对人工智能方向的重仓,是我过去几年最重要的决定。凭借持续跟踪主要产业的变化,能在人工智能刚爆发的时候敏锐察觉到,然后重仓买入。

  这个好成绩也有运气的成分在里面。我在研究生期间刚好是研究光通信的,博士课题就是大功率高速光探测芯片。在对光通信有一些底层认知之后,当我看到AI算力的光互联需求爆发时,能够比同行理解得更快,认识能更深入一些,所以抓住了这一波算力爆发的投资机会。

  当然,团队的作用也非常重要。基金经理在投资决策前需要对产业进展和动态有比较全面的认知,我们公司TMT团队日常的交流讨论非常充分,大家集思广益、相互补齐盲点,让重要的投资机会成为大家共同的持仓,去年我们不少基金经理的业绩都很不错。

  中国证券报:你曾经短暂减仓了光模块标的,正好是这个板块调整的时候,你是如何做到精准踩中市场的节奏?

  李进:做投资是大胆假设,小心求证的过程。我们当时跟踪到,在2024年四季度,行业发生了两件事,一边是需求端有一些扰动,另一边是供给端出现了一些困难。所以我在那个季度大幅减仓了海外算力板块。

  随着持续跟踪,到了2025年4月,我去看企业,发现不管是光模块还是PCB(印制电路板),订单都在往上调,并且上调幅度很大。同时,我也看到了推理端的需求爆发。所以在2025年4月-5月,就把海外算力的仓位重新加了回来。本质上,这波调仓是反映行业变化的过程。

  中国证券报:近期,市场赚钱效应集中在少数几个赛道,有人调侃“要么站在光里,要么记在芯里”。这种大家都来“追光”的趋势大概还能维持多久?你担不担心一些热门赛道会有掉头向下的风险?

  李进:大家都选择“站在光里”,是一个横向比较的结果。就光赛道而言,成长空间还是比较大的。人工智能产业发展有三大核心瓶颈环节,一是算力,二是运力,三是存储。光解决的是大模型算力和存力之间相互连接的问题。

  光的成长性很好,主要有两大因素:一是GPU的带宽提升很快,但利用率很低,主要因为卡之间的连接带宽提升速度跟不上。二是铜连接的速率逼近了物理极限,只有光纤的传输带宽是没有上限的,而且没有衰减。综合来看,光连接产业在未来几年会持续高速增长。从光芯片的角度来看,高增速有望持续到2030年。

  李进:我们会去看行业本身需求的增速是不是符合预期。不管是代码生成还是智能体的起量速度,如果衰减过快了,对于智能开支的影响就会比较明显。另外,光通信里面的技术变化比较多,如果在新的技术方向出来的时候,有些公司掉队了,我们可能也会做标的切换。

  中国证券报:创业板涨了一年多,你在基金一季报中说“估值还没到历史中枢,大部分优质龙头企业的估值谈不上泡沫”。对于科技公司,你怎么判断“贵”和“不贵”?

  李进:估值通常是从横向和纵向两个维度进行考量。横向看不同股票市场重要方向的估值,美股龙头明年大约20倍PE,A股算力龙头明年不到15倍PE,港股的互联网龙头也不到15倍PE。所以,从全球范围来看,国内市场还是相对便宜的。

  从创业板的时间纵向来看,从成立到5月中旬,还没达到其历史估值中枢。从AI产业未来一两年的成长性看,依然保持着高速增长的态势,前瞻性的动态PE会更低;主要算力龙头从我们可见未来能达到的利润天花板来讲,市值还有比较大的上涨空间。从全球科技板块来说,也是机会大于风险。

  中国证券报:目前,公募基金抱团AI赛道,你会担心拥挤风险吗?本轮抱团可能会在何时结束?

  李进:机构抱团本身并不等于泡沫,只能说明这个产业的基本面很强。美国的前几个大科技巨头至少最近10年都是占据了海外机构的大部分仓位,这并不影响这些公司股价过去十年的持续上涨。一定时间内这种现象依然会持续。

  至于抱团何时结束,中长期的基本面因素和估值是决定股价走势的关键。核心是要判断人工智能快速发展能持续的时间,以及其他行业相比人工智能行业的比较优势。

  中国证券报:你的组合持仓里面还有一些科技之外的标的,比如新消费、新能源、创新药等,操作特点是把握买卖时间非常精准。你对于买和卖的标准是什么?

  李进:投资的时候我不太在意这只股票之前涨了多少。太在意股价位置在心理学上叫“锚定效应”,这是一种投资误区。巴菲特在2016年买苹果股票,当时苹果有5000亿美元的市值,已经很大了,在那之前可能已经涨了很多倍。但不妨碍巴菲特继续重仓买入,往后又赚了好几倍的收益。

  我的投资范围并不限于科技,从2023年市场调整阶段开始,我就积极拓展能力圈,覆盖新消费、创新药、新能源等成长赛道,会在这些赛道里挑选需求未得到满足的子领域。

  不管主线还是非主线,买入的个股的选择标准其实是统一的,通常是成长空间大、竞争力强、商业模式好、估值合理。不管是在销售、生产、管理等某一方面显著地超越了同行,我都会感兴趣。卖出的逻辑主要分两种:第一,企业市值和股价已经明显透支未来多年成长空间,行业景气度见顶;第二,研究发现性价比更高、成长逻辑更硬的优质标的,需要换仓优化组合。

  李进:我会选细分行业中第一名的公司。只有龙头公司,才更容易在较长的时间内取得超额利润,甚至穿越行业的周期。如果我在一线的龙头上买不到想要的仓位,可能会选择二线的公司。但总体来讲,我倾向于买竞争力最强的公司。

  中国证券报:你在季报里写了一句话:“日常主要工作是寻找并抓住结构性的产业趋势,而非预测宏观经济和股票市场的走势。”你是什么时候开始这么做的?

  李进:我做研究员时期就确立了理念。预测宏观经济和大盘点位走势,本身充满极大不确定性,耗费过多精力去预判,性价比很低。在我看来,宏观是需要承受的,微观是可以有作为的。不能因为对宏观的悲观或者保守,就丧失行动力,丢掉积极性,而放弃了对机会的挖掘。中国经济体量足够庞大、产业门类齐全,无论大环境处于何种周期内,都会有景气向上的细分行业。

  而且,很多巨大的机会都是在市场低谷中酝酿的。真正重要的,不是指数明天涨还是跌,而是有没有新的产业趋势正在形成。比如2018年里走出的5G基建行情,2022年市场低迷时爆发的欧洲储能行情,再到这一轮AI科技浪潮,都是典型的结构性机会。我们只需要在市场极端高估时保持警惕,绝大部分时候的精力和时间都应该用于产业和企业的研究。

  中国证券报:你说“相信巨大的投资收益将来自于需求大幅扩张、蛋糕快速变大的方向”,你如何判断一个行业是真趋势,还是短期炒作?

  李进:最核心的标准就是,有没有真实的业绩兑现。真正的大产业趋势,一定有真实市场需求、持续攀升的产业链订单、稳步释放的企业利润做支撑,基本面增速能够匹配股价涨幅,成长逻辑扎实可落地。而纯题材炒作只靠情绪推动,股价盲目拉升,但没有未来现金流和盈利支撑,脱离企业真实价值,最终一定会回归原点。

  中国证券报:今年是融通基金成立25周年,你从毕业就加入融通基金,从研究员成长为基金经理,现在负责融通基金的权益投资团队。公司权益投资团队的成绩,离不开良好的投研氛围,能否介绍一下融通基金的投研文化?

  李进:我们的投研团队特别扁平化,其核心是考核体系偏客观指标,所以大家没有太多上下级的距离感。研究员考核70%以上是看客观指标,比如实盘组合、模拟组合权重占比很高,弱化主观评价指标,这样大家更容易各抒己见。我们的晨会讨论以及日常交流的氛围比较浓厚,大家的专业观点可以得到充分的尊重。投资就是一个信息收集和认知提升的过程,交流得越充分,越容易形成自己的理解,越容易形成正确的投资决策。

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